大數(shù)據(jù)正掀起一場金屬分析革命

   日期：2020-03-13

在過去十年中，我們已深諳數(shù)據(jù)成為企業(yè)的關(guān)鍵資源，金屬行業(yè)也不例外。盡管對該行業(yè)的過程控制和優(yōu)化進(jìn)行了不少投資，但其多年來在新數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面一直落后于銀行和媒體等行業(yè)。

盡管如此，能帶來大的分析、移動解決方案和自動化創(chuàng)新正迅猛發(fā)展。對我們而言，金屬分析儀的快速、簡潔和便利使工作人員能夠在一個(gè)工作日內(nèi)進(jìn)行數(shù)千次讀數(shù)，我們還需要適應(yīng)速度。

數(shù)字創(chuàng)新

麥肯錫發(fā)布的關(guān)于“發(fā)現(xiàn)金屬行業(yè)的數(shù)字機(jī)會”的報(bào)告確定了數(shù)據(jù)將在金屬企業(yè)發(fā)揮重要作用的四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

? 高級分析和人工智能

尤其對于各類生產(chǎn)和維護(hù)數(shù)據(jù)集而言，其推動了超過50%的數(shù)字應(yīng)用總收益。金屬行業(yè)從業(yè)者可使用我們的儀器隨時(shí)從工廠車間周圍或多個(gè)現(xiàn)場的儀器群中獲取測量數(shù)據(jù)；可在云中實(shí)時(shí)獲得相關(guān)結(jié)果和報(bào)告。

? 機(jī)器人技術(shù)和自動化是重大改進(jìn)驅(qū)動因素

通過消除對非決策功能的人為干預(yù)，機(jī)器人技術(shù)和自動化已額外貢獻(xiàn)了20-30%的總改進(jìn)機(jī)會。我們已知曉合作機(jī)器人、全天候工廠車間和工廠車間中的云端機(jī)器人與人類一起工作，以進(jìn)一步提高過程控制和穩(wěn)定性。我們的儀器已經(jīng)為此做好準(zhǔn)備。

您可在我們的“機(jī)器人的興起：我們在金屬制造業(yè)看到的三個(gè)主要趨勢”博客中了解更多內(nèi)容。

? 過程數(shù)字化和軟件自動化提效

這一切都是為了提高制造、維護(hù)和后臺流程效率，使配備移動設(shè)備的員工可隨時(shí)獲得指令和數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)EBITDTA增幅可能高達(dá)20-30%。

? 開發(fā)真正的潛力

對我們而言，設(shè)備本身的設(shè)計(jì)旨在提高工業(yè)過程的效率，從而通過連接和交換數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程報(bào)告和儀器診斷以提高生產(chǎn)率。

信息為王

人們認(rèn)為，在過去十年中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比整個(gè)人類歷史上的數(shù)據(jù)還要多。IBM于2017年開展的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)，全球近90%的數(shù)據(jù)均在過去兩年中產(chǎn)生。

信息能嚴(yán)重影響金屬行業(yè)的一個(gè)原因在于數(shù)據(jù)能夠使制造質(zhì)量保證和控制過程更簡單、更快速。然而，盡管可用數(shù)據(jù)量非常龐大，但問題在于制造商如何將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的東西。

雖然所收集到的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)均已被納入常稱為“數(shù)據(jù)湖”的結(jié)構(gòu)，但所分析的數(shù)據(jù)可在許多方面幫助制造商，包括：

1. 通過在過程的前期階段識別缺陷以提高產(chǎn)品質(zhì)量。

2. 通過機(jī)器故障預(yù)測和診斷實(shí)現(xiàn)及時(shí)的預(yù)防性工作、減少停機(jī)時(shí)間，以及降低對業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重?fù)p害的突發(fā)故障風(fēng)險(xiǎn)。

3. 通過使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析以降低成本，從而縮短質(zhì)量保證過程。

無論身處何種行業(yè)，各企業(yè)都需依靠數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)繁榮發(fā)展。因此，我們提供專門設(shè)計(jì)的軟件，可確保用戶在基于云的服務(wù)中簡單快速地發(fā)送、存儲和檢索分析結(jié)果。